Arbeitsgruppe Fernerkundung und Geoinformationsverarbeitung
Vu Dong Pham
Vu Dong Pham forscht auf dem Gebiet der Nutzung von großen Raum-/Erdbeobachtungsdaten. Er beschäftigt sich mit der Integration von maschinellen Lernverfahren - insbesondere Computer Vision Techniken - in multispektrale, hyperspektrale Fernerkundungsanalysen, wie z.B. Fraktionszuordnungen, Klassifizierungen, Segmentierungen und Modellübertragungen. Zur Zeit promoviert er an der Universität Greifswald im Rahmen des Projektes "Räumlich-zeitliche Muster fragmentierter Transformationen" des Interdisziplinären Zentrums für Ostseeraumforschung (IFZO).
Lebenslauf
Lebenslauf
| since 2/2022 | University of Greifswald, Germany – PhD student at Earth Observation and Geoinformation Science Lab, Institute of Geography and Geology |
| 3/2021– 8/2021 | University of Greifswald, Germany – Exchange student, Program field: Geoscience |
| 10/2018– 12/2021 | VNU University of Science, Vietnam National University – Studying Master program, Major: Cartography, Remote Sensing and Geographical Information System |
| 9/2014– 9/2018 | VNU University of Science, Vietnam National University – Studying Bachelor program, Major: Land Management |
Publikationen
Publikationen
- Pham V-D, Bui Q-T (2021) Spatial resolution enhancement method for Landsat imagery using a Generative Adversarial Network. Remote Sensing Letters, 12(7), 654-665. DOI: doi.org/10.1080/2150704X.2021.1918789.
- Pham V-D, Nguyen Q-H, Nguyen H-D, Pham V-M, Vu V M, Bui Q-T (2020) Convolutional Neural Network—Optimized Moth Flame Algorithm for Shallow Landslide Susceptible Analysis. IEEE Access, 8. DOI: doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2973415.
- Pham V-D, Bui Q T, Nguyen Q H, Vo H A, Pham V M (2020) Application of Deep Learning Algorithm to Build an Automated Cloud Segmentation Model Based on Open Data Cube Framework. VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences, 36(4). DOI: doi.org/10.25073/2588-1094/vnuees.4441.