Arbeitsgruppe Fernerkundung und Geoinformationsverarbeitung

Christina Hellmann
Christina Hellmann promoviert seit Dezember 2022 im Rahmen des Projekts "ReWetSpec – Entwicklung von Hyperspektralen Indikatoren zum Monitoring von Wiedervernässungsmaßnahmen auf Niedermooren", gefördert von der Deutschen Raumfahrtagentur im DLR. Teil davon ist es, moortypische Pflanzengesellschaften entlang eines Feuchtegradienten mit hyperspektralen Satellitendaten (überwiegend EnMAP) zu kartieren und die inter- und intraanuellen spektralen Veränderungen zu untersuchen. Das Untersuchungsgebiet befindet sich in Mecklenburg-Vorpommern, Nordost-Deutschland.
Den Master hat sie 2022 in Landscape Ecology and Nature Conservation an der Universität Greifswald abgeschlossen. Im Rahmen der Masterarbeit hat sie sich mit der Biomassemodellierung von Rohrkolben (Typha spec.) mit multitemporalen und multispektralen Drohnendaten auf einer für Paludikultur wiedervernässten Fläche beschäftigt.
| Seit 2025 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin, DUENE e.V., im Projekt EO4Nature |
| Seit 2022 | Promotionsstudentin |
| 2019 – 2022 | Master of Science, Landschaftsökologie und Naturschutz, Universität Greifswald |
| 2015 – 2019 | Bachelor of Science, Umweltsicherung, Universität Hildesheim |
Publikationen
- Hellmann, C., Bobertz, B., Hübner, F., Köhn, N., Kreyling, J., & van der Linden, S. (2024). Biomass prediction of Typha latifolia on a paludiculture site by combining structural and spectral features from UAS data. Mires and Peat, 31(18), 1–20. https://doi.org/10.19189/MaP.2023.CM.Sc.2455998